数据分析看板 · V1.0
| 排名 | 消费者openid | 电话 | 区县 | 累计开瓶 | 最常开瓶终端 | 终端编码 | 客户名称 | 最常开瓶品牌 |
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| 消费者openid | 电话 | 区县 | 消费金额 | 累计开瓶 | 最近一次开瓶日期 | 距今(天) | 最常开瓶终端 | 终端编码 | 客户名称 | 最常开瓶品牌 |
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| ① 基础信息标签 | ② 价值类标签 | ③ 消费习惯类标签 | ④ 风险类标签 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 消费者openid | 手机号 | 终端编码 | 客户名称 | 省 | 市 | 区县 | 累计开瓶 | 宴席开瓶 | 零售开瓶 | 异地开瓶 | 宴席占比 | 零售占比 | 异地占比 | 开瓶天数 | 宴席场次 | 最后开瓶 | 距今天数 | 复购 | 终端数 | 区县数 | 消费者标签 | 价值标签 | 消费金额 | R | F | M | 人群包 | 人群特征 | 最常星期 | 最常时段 | 最常品牌 | 节假日占比 | 周末占比 | 工作日占比 | 异常时段占比 | 节假日类型 | 头曲 | 特曲 | 窖龄 | 窖6 | 窖3 | 风险标签 | 多终端可疑 | 手工标记 | ||
| 总消费者数 | 开瓶总人数（按消费者openid计算）。 |
| 累计开瓶总数 | 区域内各品项开瓶总数。 |
| 高价值消费者 | 属于「重要深耕会员」或「重要价值会员」的人数 —— 是最重要、最该维护的重点人群。 |
| 人均消费金额 | 人均消费金额。 |
| 多终端可疑 | 同一个人在 6 个以上不同终端开过瓶的人数。可能有倒货、套码的嫌疑，需要人工核实。 |
| 宴席参与消费者 | 参加过至少 1 场宴席开瓶的人数（喝宴席酒的人）。 |
| R-F 分布热力图 | 把消费者按「多久没开瓶」(R) 和「总共开过几次」(F) 进行网格分布。 |
| 人群包分布饼图 | 把消费者分成 7 类人群（重要深耕 / 重要价值 / 重要激活 / 重要唤回 / 潜力 / 普通 / 非目标），看每类人占多大比例。 |
| 行为时段热力图 | 消费者习惯星期几、一天中几点扫码开瓶，方便安排促销和投放的时间。 |
| 开瓶地址热力图 | 越红的地方开瓶越多，方便定位核心地点。 |
| 开瓶最多 TOP50 | 按开瓶数从高到低，取前 50 名。 |
| 价值最高 TOP50 | 按消费金额从高到低，取前 50 名。 |
| 宴席偏好型 TOP50 | 宴席开瓶占自己总开瓶的比例越高越靠前（比例相同看开瓶数），取前 50 名。 |
财年内累计开瓶 超过 50 瓶，但已经 30 天以上没再开瓶 的，系统列出来提醒尽快电话或上门回访，防止客户流失。
| ① 基础信息 | 手机号 / 最常开瓶终端 / 省市区，以及一共开了多少瓶、宴席/零售/异地各占多少、最后开瓶时间等。 |
| ② 价值类 | 按开瓶数和金额进行分类：消费者标签（尚酒客~品酒客）、价值标签、消费金额、R/F/M 档位、属于哪种人群包。 |
| ③ 消费习惯 | 什么时候喝、爱喝什么：习惯星期几/几点喝、节假日/周末占比，以及头曲/特曲/窖龄/窖6/窖3 各买了几瓶。 |
| ④ 风险类 | 身份识别、风险识别：是否内部人员、风险标签、是否多终端开瓶、手工标记（可手动备注）。 |
R = 距离最后一次开瓶过了多久
| R6 / R5 / R4 | 1 天内 / 7 天内 / 30 天内 开过瓶 —— 最近很活跃 |
| R3 / R2 / R1 | 90 天 / 180 天 / 1 年内 开过瓶 —— 一般般 |
| R0 | 超过 1 年没开瓶 —— 基本沉睡，需要重点唤醒 |
F = 累计开瓶数瓶
| F6 | ≥ 72 次 |
| F5 / F4 / F3 | 30-71 次 / 12-29 次 / 7-11 次 |
| F2 / F1 | 3-6 次 / 1-2 次 |
M = 累计消费金额：
| M6 / M5 | 1 万元以上 / 4500-9999 元 —— 大客户 |
| M4 / M3 | 2200-4499 元 / 1000-2199 元 |
| M2 / M1 | 480-999 元 / 55-479 元 |
| 客户编码 | 客户名称 | 区县 | 累计开瓶 | 消费者数 | 消费金额 | 终端规模 | 产品定位 | 渠道类型 | 活跃度 | 终端价值 | 核心客群 |
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| 总终端数 | 有开瓶记录的终端数（按客户编码）。 |
| 累计开瓶总数 | 累计开瓶总数。 |
| 超级终端数 | 开瓶 ≥ 1000 瓶的头部大店数量，是出货能力最强的顶部门店。 |
| 高活跃终端 | 最近 7 天内还有开瓶的门店数 —— 说明终端持续活跃。 |
| 衰退沉默终端 | 很久没动静的门店数：衰退 = 30~90 天没开瓶，沉默 = 90 天以上没开瓶。需要重点关注。 |
| 消费金额总额 | 各品项开瓶总金额。 |
| 开瓶-金额散点图 | 一家店一个点：横轴 = 开瓶数，纵轴 = 消费金额，点越大 = 顾客越多，颜色代表门店规模档。越靠右上角的店越强。 |
| 规模×活跃度矩阵 | 规模（5 档）× 活跃度（4 档）交叉看，门店主要集中在哪个格子，哪里还有提升空间。 |
| 品牌×规模热力图 | 不同规模的门店，主要靠哪个品牌系列走量（头曲/特曲/窖龄/窖6/窖3）。 |
| 客户编码 / 客户名称 | |
| 累计开瓶 / 消费者数 / 消费金额 | 终端名下所有扫码记录汇总：一共开了多少瓶、有多少个不同顾客、累计消费金额。 |
| 终端规模 | 按累计开瓶数分 5 档：卖得越多规模越大。 |
| 产品定位 | 看店里哪类酒卖得最好：窖系列+窖龄卖得最多 = 高端店；特曲卖得最多 = 中端店；头曲卖得最多 = 大众店。 |
| 渠道类型 | 看开瓶里宴席和零售谁占大头：宴席占比 ≥ 60% = 宴席主导型；零售占比 ≥ 60% = 零售主导型；两边差不多 = 均衡型。 |
| 活跃度 | 终端店多久没开瓶了：7 天内 = 高活跃；7~30 天 = 活跃；30~90 天 = 衰退；超过 90 天 = 沉默。 |
| 终端价值 | 按消费金额分：≥ 5 万元 = 高价值；≥ 1 万元 = 中价值；不到 1 万 = 低价值。 |
| 核心客群 | 光顾这家店的顾客里，哪个人群包出现得最多（重要深耕/重要价值/潜力…），方便针对性配置活动。 |
| 超级终端 | ≥ 1000 瓶 |
| 大型终端 | 500-999 瓶 |
| 中型终端 | 200-499 瓶 |
| 小型终端 | 50-199 瓶 |
| 微型终端 | 不到 50 瓶 |
| 省份 | 城市 | 区县 | 累计开瓶 | 消费者数 | 终端数 | 消费金额 | 人均消费 | 区县规模 | 消费水平 | 品牌偏好 | 活跃度 | 渠道结构 | 核心客群 |
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| 覆盖区县数 | 有开瓶终端的的区县。 |
| 核心区县 | 开瓶 ≥ 5000 瓶的区县数量。 |
| 高价值消费者 | 区县里的高价值消费者人数（重要深耕 + 重要价值会员）。 |
| 累计开瓶总数 | 区县开瓶总数。 |
| 活跃终端数 | 区县里30 天内还开过瓶的门店数量之和。 |
| 人均消费金额 | 所有消费者花的钱 ÷ 人数。 |
| 消费金额 TOP10 柱状图 | 消费金额最高的 10 个区县。 |
| 综合实力雷达图 TOP6 | 从开瓶总量 / 人均开瓶 / 消费者数 / 门店数四个角度，看前区县谁更全面、短板在哪。 |
| 消费者结构堆叠图 | 把每个区县里"尚酒客~ 品酒客"各档顾客人数堆起来，判断当地客群质量。 |
| 区县规模 | 按开瓶数分：核心 ≥ 5000 瓶 / 活跃 2000-4999 瓶 / 潜力 500-1999 瓶 / 长尾 不到 500 瓶。 |
| 消费水平 | 按这个区县的消费总额分：≥ 20 万元 = 高消费；≥ 5 万元 = 中消费；不到 5 万 = 低消费。 |
| 品牌偏好 | 头曲 / 特曲 / 窖龄 / 窖6 / 窖3 里哪个品牌卖得最多。 |
| 活跃度 | 看整个区县最近一次开瓶距今多久：7 天内 = 高活跃；7~30 天 = 活跃；30~90 天 = 衰退；超过 90 天 = 沉默。 |
| 渠道结构 | 宴席开瓶占比 ≥ 60% = 宴席主导型；零售占比 ≥ 60% = 零售主导型；两边都不到 60% = 均衡型。 |
| 核心客群 | 看高价值顾客占当地总顾客的比例：≥ 15% = 核心客群密集型；≥ 5% = 成长型；不到 5% = 待育型。 |